Bewertungs- und Beratungsdienste
Die Analyse des Digitalisierungspotenzials vor dem Start von Projekten in Unternehmen mit industriellen Prozessen ist entscheidend, um Bereiche zu identifizieren, in denen die wichtigsten Verbesserungen vorgenommen werden können, und um sicherzustellen, dass Investitionen in digitale Technologien auf die allgemeinen Geschäftsziele ausgerichtet sind. Mit diesem Ansatz können Unternehmen die Rendite ihrer Investitionen maximieren, ihre Digitalisierungsbemühungen besser priorisieren und potenzielle Risiken vermeiden.
Projektmanagement & staatliche Förderung
Das richtige Projektmanagement und die staatliche Finanzierung sind für eine erfolgreiche Digitalisierungsreise unerlässlich. Indem sie sich staatliche Mittel sichern und diese im Rahmen eines gut strukturierten Plans nutzen, können Unternehmen finanzielle Risiken mindern und in die notwendigen digitalen Technologien und Ressourcen investieren, um im digitalen Zeitalter wettbewerbsfähig zu bleiben und erfolgreich zu sein.
Implementierung der Lösung
Ein überwachter und gut strukturierter Implementierungsprozess, der Zeitpläne, Ressourcen und Leistungskennzahlen umfasst, ist notwendig, um eine erfolgreiche Durchführung und kontinuierliche Verbesserung Ihrer Projekte sicherzustellen.
Betrieb
Um den anhaltenden Erfolg Ihres Digitalisierungsprojekts sicherzustellen, müssen Sie sich auf spezialisierte Expertise, Kosteneinsparungen und Risikominderung konzentrieren.
Wir stellen die notwendigen Ressourcen, das technische Wissen und den Support bereit, um den effizienten und sicheren Betrieb Ihrer Lösung zu gewährleisten. Gleichzeitig bieten sie Möglichkeiten für Skalierbarkeit, Flexibilität und Anpassungsfähigkeit an sich ändernde Marktbedingungen, Technologietrends und Kundenbedürfnisse.
Fehlende Standardisierung
Viele industrielle Prozesse beinhalten eine Vielzahl von Softwareprodukten verschiedener Hersteller, und diese Systeme sind möglicherweise nicht immer miteinander kompatibel. Dies kann das Sammeln und Analysieren von Daten erschweren und schafft auch Barrieren, wenn eine Integration mit anderen Systemen erforderlich ist.
Eingeschränkte Sichtbarkeit der Daten
Das Sammeln von Daten aus industriellen Prozessen kann eine Herausforderung darstellen, insbesondere wenn die Daten auf verschiedene Systeme verteilt oder in unterschiedlichen Formaten gespeichert sind. Wo Daten fehlen, ist es schwierig, ein umfassendes Verständnis der Abläufe zu erlangen, und dies schränkt die Fähigkeit ein, Prozesse zu optimieren.
Cybersicherheitsrisiken
Die Digitalisierung und der Aufbau von Netzwerken führen zu neuen Cybersicherheitsrisiken für industrielle Prozesse, einschließlich der Möglichkeit von Cyberangriffen auf Steuerungssysteme (einschließlich schwerwiegender Prozessunterbrechungen), Datenschutzverletzungen und der Offenlegung sensibler Informationen.
Schwierigkeiten bei der Anbindung des Legacy-Systems
Viele industrielle Prozesse basieren auf Legacy-Systemen, die sich nur schwer mit modernen Technologien verbinden lassen, und dies ist ein großes Hindernis für die Digitalisierung.
Integration mit anderen Systemen
Die Integration industrieller Prozesse mit anderen Systemen wie Enterprise Resource Planning (ERP), Manufacturing Execution (MES)-Systemen und Supply Chain Management-Systemen ist eine Herausforderung. Irgendwann aufgrund der fehlenden Integrationsfähigkeit von Legacy-Systemen und der sehr oft fehlenden Standardisierung der Datensemantik und -übertragung.
Widerstand zur (Ver-)änderung
Menschen können Veränderungen widerstehen, und Mitarbeiter können neuen Technologien oder Änderungen ihrer Arbeitsweise widerstehen, wenn sie nicht in den Digitalisierungsprozess einbezogen werden. Werden diese Personen nicht richtig in diesen Prozess eingebunden, wird die Umsetzung von Digitalisierungsprojekten erschwert und die Akzeptanz verlangsamt.
Kosten und Skalierbarkeit
Die Implementierung der Digitalisierung kann kostspielig sein, und die Skalierung der Implementierung kann schwierig sein, insbesondere für kleinere Unternehmen mit begrenztem Budget und begrenzten Ressourcen. Zumal die (Kosten-) Auswirkungen neuer Technologien oft komplex zu bewerten sind.
