MERKMALE
1. Beschreiben Sie Ihre automatisierungstechnischen Betriebsmittel mit Merkmalen wie z.B. Typ, Funktion, Leistung, Schnittstellen, etc.
2. Unterlegen Sie diese Merkmale mit einem Informationsmodell, das maschinell auswertbar ist, beispielsweise Automation ML
ONTOLOGIEN
1. Nutzen Sie Ontologien, also formale Beschreibungen von Konzepten und Beziehungen, um die Semantik Ihrer Daten zu definieren und zu standardisieren, sowie um Inferenzen und Abfragen zu ermöglichen.
2. Verwenden Sie beispielsweise SAREF4INMA, eine Erweiterung der Smart Appliances Reference Ontology (SAREF) für industrielle Maschinen und Anlagen.
ANNOTATIONEN
1. Erweitern Sie Ihre Daten mit Annotationen, das heißt mit zusätzlichen Informationen, die ihren Inhalt oder Kontext erläutern.
2. Verwenden Sie beispielsweise RDFa-Annotationen, um RDF-Tripel in Ihre HTML-Dokumente einzubetten.
TAXONOMIEN
1. Taxonomien sind hierarchische Klassifikationen von Begriffen oder Konzepten in einem bestimmten Wissensbereich und werden verwendet, um Daten zu organisieren, zu kategorisieren oder zu navigieren.
2. Nutzen Sie beispielsweise eCL@ss-Klassifikationen als branchenübergreifende Norm für die Beschreibung Ihrer Produkte und Dienstleistungen.
METADATEN SCHEMATA
1. Organisieren Sie Ihre Meta-Daten in verbindlichen Schemata, um problemlose maschinelle Verarbeitung sicherzustellen.
2. Schauen Sie sich bereits etablierte Schemata wie z.B. iiRDS, Dublin Core oder MODS an, bevor sie das Rad neu erfinden.